Mengolah dan Mengelola Data Order

Share Via

Penggunaan Pivot Untuk Mengolah Data Secara Cepat dan Tepat

Fungsi utama pivot table adalah untuk memudahkan memanipulasi columnrowcell, dan value tabel. Namun, data mentah referensi dari pivot tabel harus:

  • Memiliki header sebagai field (kategorisasi)
  • Arah udate ke bawah
  • Set data (kumpulan data yang saling terhubung) ditentukan per row (baris)
  • Antar¬†row¬†bisa disambungkan jika terdapat data yang nilainya sama dalam satu kolom

Conditional Formatting Untuk Quality Check

Skenario 1: Identifikasi Data Dobel

Dengan mengaplikasikan rule di bawah, cell yang memiliki value yang sama akan otomatis berwarna merah. Sehingga, shipper jadi sadar kalau ada masalah dengan konsumen tersebut sehingga perlu investigasi lebih lanjut. Jika memang double, akan di ignore dan highlight kuning dengan komentar double di kolom valid. 
Ref: Stack Overflow

Formula

=countif(P:P,P1)>1

Catatan: Rubah P dengan salah satu kolom yang kamu pilih/blok

Skenario 2: Identifikasi Anomali Profit

Dengan mengaplikasikan rule di bawah, cell yang memiliki value kurang dari batas nilai kita akan otomatis berwarna merah. Sehingga, shipper jadi sadar kalau ada masalah dengan konsumen tersebut dan perlu investigasi lebih lanjut. Untuk kasus ini, penyebabnya bisa berbagai macam

  • Kurang transfer
    • Salah form pemesanan
    • Dapet diskon
    • Salah nominal transfer
  • Salah COGS
    • Beda gudang
    • Beda kurir

Menjurnal ROI di Facebook Ads Manager

Share Via

Leave the first comment

Mendesain Alur Checkout Berlandaskan ROI

Penggunaan Pivot Untuk Mengolah Data Secara Cepat dan Tepat Fungsi utama pivot table adalah untuk memudahkan memanipulasi column, row, cell, dan value tabel. Namun, data…